Shadow IT y Herramientas de IA
Cuando los colaboradores utilizan IA sin el conocimiento de sus managers
La encrucijada entre innovación y seguridad
En la era de la digitalización y la Inteligencia Artificial, las empresas se encuentran en la encrucijada entre innovación y seguridad. Mientras que las herramientas tecnológicas abren nuevas perspectivas, también generan riesgos significativos, a menudo imprevistos.
El Shadow IT, práctica donde los empleados utilizan software no aprobado por el departamento de TI, es un ejemplo perfecto. Pero, ¿por qué esta práctica, a menudo bien intencionada, puede resultar tan peligrosa para las empresas modernas?
El desafío en el marketing moderno
En el ámbito del marketing, la gestión de datos y herramientas tecnológicas es crucial. Al introducir vulnerabilidades mediante el uso de herramientas no autorizadas, las empresas corren el riesgo de comprometer no solo la seguridad de su información sensible, sino también la eficacia de su estrategia de marketing.
En el corazón de este dilema se encuentran cuestiones fundamentales de gestión de datos, cumplimiento legal y optimización de recursos, aspectos que Philip Kotler, el padre del marketing moderno, ha destacado frecuentemente.
«El Shadow IA se desarrolla rápidamente en las empresas, a menudo fuera de todo control, planteando desafíos mayores en términos de seguridad, confidencialidad y gobernanza de datos.»
Los riesgos del Shadow IA
Uno de los riesgos principales del Shadow IT es la seguridad de los datos. Cuando los empleados utilizan aplicaciones no aprobadas, pueden sin querer exponer información sensible a ciberamenazas.
Para una estrategia de marketing efectiva, la coordinación con el departamento de TI es crucial. El Shadow IA puede crear rupturas en los flujos de trabajo y la comunicación.
Las empresas deben cumplir diversas regulaciones de protección de datos como el RGPD. El uso de herramientas no aprobadas puede generar violaciones involuntarias.
El Shadow IA puede llevar a un mal uso de los recursos y falta de sinergias entre diferentes herramientas y departamentos, reduciendo el retorno de inversión.
Consecuencias de las violaciones
Estas violaciones, incluso no intencionadas, pueden tener graves consecuencias:
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Sanciones financieras importantes
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Procesos judiciales
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Daño a la reputación de la empresa
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Pérdida de confianza de clientes y partners
«El estudio Productiv muestra que ChatGPT se ha convertido en un año en la principal aplicación utilizada en Shadow IT dentro de las empresas.»
Ejemplos concretos del Shadow IA
ChatGPT es la principal aplicación utilizada en Shadow IT. Los empleados lo usan sin autorización ni supervisión del DSI.
En 2023, empleados de Samsung divulgaron accidentalmente información sensible usando ChatGPT sin autorización.
70% de los empleados usan IA generativa, muy por encima de los servicios autorizados por su empresa (33%).
Las empresas dependen cada vez más de herramientas de IA de terceros como ChatGPT, Dall-E 2 o Midjourney.
Soluciones para gestionar el Shadow IA
La primera etapa para gestionar el Shadow IT consiste en sensibilizar a los empleados sobre los riesgos asociados. IA Marketing ofrece formaciones para acompañar a tus equipos en el conocimiento de herramientas de IA generativa.
Establecer políticas claras sobre el uso de tecnologías es crucial. Estas políticas deben comunicarse de manera transparente.
Implementar un sistema de monitorización permite detectar el uso no autorizado de software y aplicaciones.
Un diálogo constante entre el departamento de TI y los equipos de marketing es esencial para identificar necesidades.
Integrar herramientas de IA en el marco de políticas de «seguridad por diseño» garantiza que las soluciones sean seguras desde su implantación.
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