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Blog • Artículo Caso de Estudio: Cuando el Cliente Ignora el Análisis

Fecha

  • 02.05.25
Caso de Estudio: Cuando el Cliente Ignora el Análisis – Genvot
Caso de Estudio
15 de Octubre, 2025

Cuando el Cliente Ignora el Análisis de Marketing… y la Realidad te Da la Razón

Una victoria silenciosa: cómo nuestro diagnóstico IA anticipó el resultado de un lanzamiento que no siguió nuestra estrategia.

El escenario: Un retorno épico y expectativas desmedidas

Esta es la historia – muy concreta – de nuestra misión para Unicorn: Battle of the Sparkling Hooves (nombre ficticio), donde una estrategia de relanzamiento 100% basada en datos, creada por nuestro agente IA Mika y nuestra experta Lydie Catalano, no fue seleccionada. Meses después, el lanzamiento del juego validó, punto por punto, nuestro análisis.

Este relato es un alegato a favor del rigor, la escucha y la humildad frente a los datos.

A principios de 2024, Unicorn: Battle of the Sparkling Hooves preparaba su regreso. Nuestra agencia diseñó un análisis de marketing y medios ultra completo, alimentado por IA y conocimientos sectoriales, con un objetivo claro: no fallar en la ampliación de audiencia.

Spoiler: nuestro plan no fue elegido. Pero el análisis post-lanzamiento es revelador.

Análisis de IA frente a resultados reales
Comparación entre predicción y resultado real

Donde todo se decidió: Lo que nuestro agente IA y la experta predijeron (y lo que sucedió)

Nuestra misión se basó en tres pilares fundamentales que la agencia competidora pasó por alto:

  • 🎯
    Segmentación de Audiencia Precisa

    Identificamos a veteranos, competidores, novatos y comunidades emergentes (anime, cosplay).

  • 📊
    Análisis Exhaustivo del Entorno

    Realizamos SWOT, análisis de sentimiento y benchmarking de líderes del sector.

  • 🚀
    Plan de Activación Transmedia

    Estrategia comunitaria apoyada por IA para decodificar expectativas y pilotar la comunicación.

En resumen, entregamos una visión para relanzar una licencia pensando en 2025, no en 1995.

1. Targeting y Segmentación de Audiencia

Lo que propusimos: Una segmentación fina que incluía fans históricos, el paisaje competitivo, el gran público, jugadores recreativos y segmentos transversales (anime, cosplay).

Lo que hizo la agencia competidora: Una activación clásica, centrada en la FGC (Comunidad de Juegos de Lucha) y la nostalgia. Los públicos emergentes quedaron en la periferia.

Resultado post-lanzamiento:

  • ❌
    Éxito crítico solo entre veteranos y la FGC.
  • ❌
    Fracaso total con el gran público.
  • ❌
    Retención de nuevos jugadores en caída libre.

«La realidad valida nuestro diagnóstico: sin contenido en solitario y sin una onboarding adecuado, conquistar al público fuera del nicho es imposible.»

Análisis de segmentación de audiencia
La importancia del contenido y el producto

2. Producto y Contenido: La Clave del Éxito Ignorada

Lo que recomendamos: Visuales modernizados, cross-play, netcode impecable, tutoriales sólidos, contenido en solitario rico, onboarding progresivo y lore explotado en transmedia.

Lo que se entregó: El juego brilló técnicamente (visuales, netcode), pero omitió por completo el modo solitario, los tutoriales y la profundidad narrativa. El transmedia anunciado fue virtual al lanzamiento.

Lo que sucedió:

  • ⚠️
    Críticas por la ausencia de modos solitario y tutoriales.
  • ⚠️
    Onboarding casi inexistente.
  • ⚠️
    Solo los fans históricos se mantuvieron.

3. Estrategia de Marketing: El Espejismo de la Viralidad

Nuestra alerta: Un crossover o una celebridad pueden generar buzz, pero conllevan riesgos de polarización, mal buzz o fatiga. El riesgo de alienar a la comunidad base es alto.

Lo que intentó la competencia: Jugaron la carta de la celebridad… resultando en un efecto «memético» viral pero con un rechazo inmediato de los fans.

Balance:

  • 📉
    Viralidad negativa.
  • 📉
    Ningún efecto en las ventas.
  • 📉
    Reputación dañada.

«Nuestro análisis era correcto: la ganancia de notoriedad ‘mainstream’ no compensó el rechazo del público objetivo central.»

Estrategia de marketing y viralidad
Comunidad y rendimiento comercial

Comunidad y Rendimiento: Donde la Estrategia Marca la Diferencia

Nuestra recomendación (Comunidad y Post-Lanzamiento): Crear espacios comunitarios sólidos (Discord, AMA), producir contenido continuo (DLC, historias) y escuchar activamente los comentarios mediante IA.

La realidad: La comunidad FGC respondió inicialmente, pero se agotó. La mitad de los jugadores de la beta no regresó. La falta de contenido solitario y la decepción marketing afectaron la dinámica.

Nuestra anticipación (Rendimiento Comercial): El mercado está saturado. La nostalgia no basta. El cross-play y el transmedia son claves, pero el contenido es primordial.

El veredicto del mercado:

  • 💸
    Fracaso comercial y ventas débiles.
  • 📊
    Ningún impacto destacado en las tiendas.
  • 🔄
    Reestructuración de la alta dirección.

Lecciones y Conclusión

Lo que aprendimos (y todo consultor debería recordar):

  • 💡
    Un análisis preciso es inútil si no se escucha.
  • 💡
    Nunca se compensa la falta de fondo con exceso de forma.
  • 💡
    La IA es un acelerador, no un sustituto del sentido común.

«Cuando, meses después, la hoja de ruta que redactaste se sigue ‘para recuperar el terreno’, es una victoria silenciosa – y una lección para todos.»

🎯 Conclusión: Más Vale una Verdad que Decepciona que un Éxito Ilusorio

Este caso refuerza la importancia de escuchar las señales débiles, respetar los datos y mantener la humildad frente al mercado.

A todas las agencias y consultores: No duden nunca del valor de sus análisis. Incluso si no son seleccionados, siguen siendo su mejor publicidad – y a veces, su mejor revancha.

Lecciones clave del caso de estudio

¿Te ha pasado algo similar?

La verdad del terreno es el mejor activo de una agencia. Si has vivido una situación donde el análisis previo fue ignorado y la realidad te dio la razón, comparte tu experiencia con nosotros.

Hablemos de cómo una estrategia basada en datos e IA puede evitar estos escenarios.

¡Hablemos!

Contacto: hello@genvot.com

¿Y si la próxima vez, el análisis correcto fuera el que se implementa?

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